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- 发布时间：2021-03-18 00:00:00
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| 申请号 | 申请日 | 专利名称 | 专利权人 | 摘要 | 预售价 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ZL202310422046.1 | 2023-04-19 | 一种智能螃蟹养殖环境监测与优化方法及系统 | 淮阴工学院 |
本发明公开了一种智能螃蟹养殖环境监测与优化方法及系统，包括数据预处理模块、数据预测模块、多参数传感器模块、策略设计模块、控制模块、调控设备。多参数传感器模块包括溶解氧传感器、温度传感器，按需多点安装，检测螃蟹养殖环境的各项数据；数据预处理模块包括获取螃蟹的各项历史数据，通过数据预测模块的IBES‑RBF预测模型得到螃蟹各项最优数据；策略设计模块基于目标函数利用HPO算法输出最优食物量，控制模块基于策略设计模块及数据预测模块输出的数据做出针对性操作指令。与现有技术相比，本发明可对螃蟹脱壳情况进行针对性的处理，并根据螃蟹的生长情况提供最优的喂料方案，保障了螃蟹保质保量的生长。 |
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| ZL202211429798.2 | 2022-11-15 | 一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备，包括环境参数收集模块、多参数传感器模块、智能算法调控器、监控报警模块、综合环境参数控制模块，多参数传感器模块收集外部环境参数，环境参数收集模块通过大数据利用基于改进麻雀优化算法的小波神经网络ISSA‑WNN的日光温室温湿度预测模型预测得到适合农产品生长的外部环境参数，智能算法调控器通过火烈鸟算法基于所得到的环境参数进行调控得到适用农产品生长的环境参数。本发明能够对农产品生长环境指标做出响应调整，能满足于多场景下的不同类型农产品的环境需求，对突发动态下的恶劣环境能及时调整响应，保证提供一个农产品平稳的生长环境。 | 2W | |
| ZL202110668609.6 | 2021-06-16 | 一种具有导热油循环的有机朗肯循环系统温度优化方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及低温余热回收技术领域，公开了一种具有导热油循环的有机朗肯循环系统温度优化方法，针对具有导热油循环的有机朗肯循环系统中的蒸发器与冷凝器的蒸发温度与冷凝温度进行优化，对灰狼算法进行改进，对其位置更新公式的非线性改进，改进其收敛因子加入拉丁超立方体抽样和混沌搜索，提高算法寻优能力和速度，防止陷入局部最优。结合改进后的灰狼算法实现对蒸发温度和冷凝温度的优化，从而达到优化有机朗肯循环系统整体性能的效果，与现有的技术相比，本发明能够提高对能源利用率，同时提高系统的热效率和输出功率。 | 2W | |
| ZL202110415830.0 | 2021-04-19 | 一种基于钢铁厂电弧炉运行场景的电能质量优化虚拟仿真平台 | 淮阴工学院 | 本发明涉及电力设备应用场景的虚拟仿真技术领域，公开了一种基于钢铁厂电弧炉运行场景的电能质量优化虚拟仿真平台，包括110kV配电变压器、工频电弧炉，配电变压器将110kV高压电能变换，输出35kV中压电能为工频电弧炉供电，工频电弧炉作为非线性负载在并网运行时产生无功功率的波动，其特征在于，所述虚拟仿真平台包括场景搭建模块、规律耦合模块、SVC参数设计模块、校核与保护模块以及效果评估与参数优化模块；与现有技术相比，本发明融合对电力工程基础无功补偿与电能质量优化到虚拟平台中，促使虚拟仿真平台的使用用者针对钢铁厂电弧炉运行场景进行理论分析，参数设计，运行优化和深度探索。 | 3.5W | |
| ZL202310075832.9 | 2023-02-07 | 一种智能生物质ORC蒸发压力控制设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种智能生物质ORC蒸发压力控制设备，包括热解炉、气化炉、分离器、蒸发器、蒸发压力自动调节阀、膨胀机、冷凝器、工质泵和发电机。生物质能作为热解炉的燃料，利用分离器将经过热解炉和气化炉的产物进行气固分离且在分离器之前增加碳酸钙，抑制氯化氢的产生；蒸发压力自动调节阀上设置自动调节装置，自动调节装置首先利用SCA‑BP算法预测蒸发压力值，并将预测的蒸发压力值反馈至自动调节装置，调节蒸发压力自动调节阀阀门开度大小，将蒸发压力控制在适宜的范围内。与现有技术相比，本发明基于SCA‑BP算法通过此生物质ORC蒸发压力控制设备能够有效调节蒸发压力，并在一定程度上提高了系统净输出功。 | 2W | |
| ZL202211118369.3 | 2022-09-14 | 一种基于智能算法的混合储能系统再利用调控方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及电池储能优化配置技术领域，公开了一种基于智能算法的以废旧电池为主的混合储能系统再利用调控方法，在电池多参数综合模型基础上，提出了一种短期策略和长期策略相结合的双策略方法，短期策略采用火烈鸟算法优化配置系统容量，长期策略采用麻雀搜索算法优化配置；利用短期策略可以对系统持续不间断的供能，同时利用短期策略结合电池多参数综合模型经调控模块可对混合电池组进行灵活调控配置；利用长期策略对系统不定时的调整运行策略，使综合运行的经济成本达到最优。本发明可以很好的适用于工业、商业的中小型的能源系统，解决废旧电池处理难的难题，提供了很好的经济效益和社会效益，具有长远的应用前景。 | 3.5W | |
| ZL202211352772.2 | 2022-10-30 | 一种智能风光互补发电系统的功率调节方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及风光预测、功率调节技术领域，公开了一种智能风光互补发电系统的功率调节方法，包括如下步骤：获取历史发电数据，建立针对短期风光预测的RBF神经网络预测模型；建立分布式能源的模型与废旧电池充放电模型；利用野马搜索算法优化所述RBF神经网络预测模型；根据优化后的模型进行短期风光预测，得出风光预测结果；根据风光预测结果，对分布式能源系统输出功率进行智能调控。与现有技术相比，本发明使用野马搜索算法对RBF神经网络预测模型进行优化处理，使得模型误差更小，将风光清洁能源和废旧电池进行充分的利用，极大的节约了经济成本和环境成本。 | 5W | |
| ZL202211354491.0 | 2022-10-31 | 基于能值评估的能源系统运行状态优化方法及装置 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于能值评估的能源系统运行状态优化方法及装置，包括：采集各项能源的能量输入参数，能量输入参数为各项能源的能量数据，具体为能量流B、可再生能源R、不可再生能源N、购买的能源F；将不同种类的能量输入参数转换为以太阳能值为能值基线的能值参数，包括可再生能值、不可再生能值、购买能值以及输出能值；构建针对多能源系统的能值评估模型，将能值参数利用能值评价模型计算得到核心参数；利用多目标黏菌算法对核心参数进行优化，得到优化后的核心参数。与现有技术相比，本发明通过多目标黏菌算法对能值评估系统做出优化，可以实现显示需要优化的组件以及优化后的系统评估结果的功能。 | 5W | |
| ZL202211354608.5 | 2022-10-31 | 一种储能电池充放电功率调节设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种储能电池充放电功率调节设备，若干电池模组的输出端与主控BMS连接，电池模组各自独立连接；电池模组包含多个电池PACK、从控BMS，每个电池PACK都配有从控BMS，从控BMS采集电池PACK的电流、电压、压差、SOC以及SOH数据，并传输给主控BMS；监控模块实时监控电池模组的各项数据，并传输至控制模块；充放电功率调节策略设计单元基于电池模组采集的电池PACK各项数据以及电池PACK的出厂数据采用HPO算法进行电池功率优化判断并进行SOP优化计算，控制模块根据充放电功率调节策略设计单元优化计算结果并向电池模组下达功率调节指令。本发明能够检测出各电池模组的差异化情况，对各电池模组充放电功率进行优化计算，保障电池循环次数以及延长电池模组工作寿命。 | 3.5W | |
| ZL202310027609.7 | 2023-01-09 | 一种餐饮人流量备料智能预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种餐饮人流量备料智能预测方法与系统，包括数据采集单元、人流量预测单元、菜品数量预测单元以及菜品备料输出单元。采集数据包括天气因素、节假日因素、用餐时间段因素以及历史人流量数据；人流量预测单元包括基于SO‑RBF人流量预测模型，将影响人流量的主要因素作为输入，对当天不同时间段的人流量进行预测；菜品数量预测单元包括基于优化权重系数的组合预测模型，将人流量预测结果、菜品供应历史数据、各类菜品实时价格以及各类菜品的保质期作为输入，对当天各类菜品所需数量进行预测。本发明能够对第二天的人流量进行合理预测，对所需购买菜品的数量进行合理预测并给出购菜方案，减少菜品的浪费，使经济效益达到最高。 | 2W | |
| ZL202310236536.2 | 2023-03-13 | 一种现代工业产区智能能耗调度方法及装置 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种现代工业产区智能能耗调度方法及装置，包括数据采集单元、能耗调度策略设计单元、能耗调度单元以及调度对象。数据采集单元包括电表以及员工工作制收集单元，收集整个工业园区电负荷需求、各用电设备的用电量、员工工作时长以及员工数；能耗调度策略设计单元包括预测模块以及策略设计模块，首先采用LSTM神经网路基于数据采集单元所获数据进行用电量预测，包括员工参与产线以及全自动化产线的用电量预测，再采用AOA算法基于预测数据进行能耗调度策略设计；能耗调度单元基于设计的调度策略进行产区能耗调度。与现有技术相比，本发明能够对工业产区能耗进行调度，在保障产区正常运行的前提下，提高整个产区经济效益，降低运营成本。 | 3W | |
| ZL202310346491.4 | 2023-04-03 | 一种具备预测供能的柔性供电与制氢电力系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种具备预测供能的柔性供电与制氢电力系统，包括负载预测模块、能源互补模块、制氢储氢模块、储能模块以及负载端。负载预测模块由输出的负荷数据经预测模型至调控中心；能源互补模块由太阳能板经MPPT控制器输出光伏最大功率，以及从电网经AC/DC转换器所需的购置功率；制氢储氢模块经DC/AC变换器经电解槽产生氢气；储能模块储存负载供能及制氢储氢下多余的电能以及富余的氢气至燃料电池。本发明可以提前预测负载所需的电能，通过调控中心优化计算适配各个输入端输出端的通道，保证饱满供电，利用储能和制氢消解富裕电能，通过算法优化迭代最佳储能模块与制氢储氢模块对目标负载的工作制，达到减少电网峰时的介入，减少了电网的购置成本。 | 3.5W | |
| ZL202310211752.1 | 2023-03-07 | 一种适用于焊接生产线的无线充放电调节设备 | 淮阴工学院 | 本发明涉及节能储能、无线充电技术领域，公开了一种用于焊接生产线的无线充放电调节设备，包括发射端、发射线圈、接收线圈、接收端、控制器、混合储能模块、检测模块、优化单元、移动焊接设备；混合储能模块包括超级电容和锂电池；检测模块包括温度检测器、电流电压检测器；优化单元中设置有蜉蝣算法，以经济成本函数最小化为运行目标进行参数优化，最终输出最优经济成本，并确定其最优经济成本对应的功率参数，并将其输出信号传输至控制器，控制器根据最优功率参数控制混合储能模块进行充放电。与现有技术相比，本发明结合蜉蝣算法，提高了生产线设备电力利用效率，提升高效性、稳定性与经济型的无线充放电调节设备。 | 3.5W | |
| ZL202310346497.1 | 2023-04-03 | 一种基于变色龙算法的自适应多状态储能设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于变色龙算法的自适应多状态储能设备，包括健康锂电池组、废旧锂电池组、氢燃料电池模块、超级电容器模块、Atmel‑VCR主控芯片、N个三联单控开关、超级电容器、储氢罐、负载端、电解槽、变色龙算法调控器、氢气用户端。通过超级电容器将不同健康状态的锂离子电池与氢燃料电池耦合起来；通过DC/DC变换器电压转换比维持混合储能系统的终端电压；通过三联单控开关的状态，实现并联、串联和旁路连接，同时利用变色龙算法调控器灵活组合锂离子电池的数量，提高锂电池的寿命。与现有技术相比，本发明适用于工业、商业负载下的多状态的储能调配，并能够充分利用从电动汽车退役下来的废旧电池，解决废旧电池处理难的难题。 | 3.5W | |
| ZL202310422046.1 | 2023-04-19 | 一种智能螃蟹养殖环境监测与优化方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种智能螃蟹养殖环境监测与优化方法及系统，包括数据预处理模块、数据预测模块、多参数传感器模块、策略设计模块、控制模块、调控设备。多参数传感器模块包括溶解氧传感器、温度传感器，按需多点安装，检测螃蟹养殖环境的各项数据；数据预处理模块包括获取螃蟹的各项历史数据，通过数据预测模块的IBES‑RBF预测模型得到螃蟹各项最优数据；策略设计模块基于目标函数利用HPO算法输出最优食物量，控制模块基于策略设计模块及数据预测模块输出的数据做出针对性操作指令。与现有技术相比，本发明可对螃蟹脱壳情况进行针对性的处理，并根据螃蟹的生长情况提供最优的喂料方案，保障了螃蟹保质保量的生长。 | 2W | |
| ZL202310246458.4 | 2023-03-15 | 一种基于FPGA的新型电力线路保护设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于FPGA的新型电力线路保护设备，包括电流采集模块、I²C收发器、RAM存储器、FIFO存储器、Cyclone iv系列芯片。电流采集模块将电流数据传送到电流采集芯片上，Cyclone iv系列芯片发现某段出现过流现象，判断过流出现的位置，将筛选出过流信号的电力线路附近的继电器作为线路上的节点，采用LPA*最优路径规划算法进行最优路径规划，得到该过流路线上最短的前置和后置继电器，从而实现最优距离保护，减少两个继电器距离过远，导致过流保护控制不及时的问题。与现有技术相比，本设备基于FPGA的高速通信的特点，对于过流电力线路的识别更快，同时进行距离保护，两者都明显减少了过流保护的响应速度，实现对于电力线路更可靠的保护目的。 | 3.5W | |
| ZL202310522979.8 | 2023-05-10 | 一种电动汽车用自适应智能快充充电装置 | 淮阴工学院 | 本发明提供了一种电动汽车用自适应智能快充充电装置，涉及电动汽车快充优化技术领域。包括电网、AC/DC变换器、充电桩、充电策略模块、混合储能模块。充电策略模块包括智能自适应充电模块、恒压充电模块、保护控制模块，智能自适应模块通过IHHO算法基于数据测量模块所测得的数据进行自适应策略调控，且当SOC到达预设值时切换至恒压充电模块；还包括混合储能模块储存多余的电能来应对高峰负载供应不足的情况；保护控制模块对数据测量模块所提供的数据的异常情况进行处理。与现有技术相比，本发明提供了自适应多标准智能快充方法，提供了一种自动规划充电的方式，能够合理规划充电功率，综合考虑了电池过渡用电的情况。 | 3.5W | |
| ZL202310428333.3 | 2023-04-20 | 一种多功能竖窑废气降温循环利用调节系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开一种多功能竖窑废气降温循环利用调节系统，包括竖窑高温废气输入模块、高温废气回收模块以及控制调节模块；高温废气回收模块包括制热模块、有机朗肯循环模块和锂电池储存模块；利用高温废气回收模块回收竖窑内的高温废气，对该部分废气进行回收利用、热量进行转换，并对竖窑进行反向供电。利用蝗虫优化算法找到使精度指标最小的温度转化因子值，并得到精度指标最小情况下的余热锅炉输出功率、使用时间，通过控制调节模块调节余热锅炉输出功率与使用时间。与现有技术相比，本发明将有机朗肯循环系统应用到竖窑的废气回收利用中，在调节竖窑降温程度的同时，还能实现对于高温废气的回收利用，并发电反向供于竖窑，实现多功能目标。 | 3.5W | |
| ZL202310329800.7 | 2023-03-30 | 一种综合能源楼宇能耗智能调控设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种综合能源楼宇能耗智能调控设备，包括供电单元、传感器单元、控制单元、负荷单元。供电单元由分布式能源、冷热电联产系统、配电网共同组成；传感器单元包括温度传感器X、温度传感器T，其中温度传感器X对室内温度进行检测，传感器T对储水箱温度进行检测；控制单元包括联网模块、报警模块、控制模块；负载端主要为楼宇的日常负载。本发明以用户的舒适度与经济性为目标函数建立模型，使用了基于混合策略改进的鲸鱼优化算法MS‑WOA进行寻优求解，在用户保证舒适度的同时达到最佳经济性运行模式，有效提高能源利用效率避免了能源的浪费。 | 3.5W | |
| ZL202310557019.5 | 2023-05-16 | 一种基于变色龙算法调控智慧云平台柔性电负荷调度系统及方法 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于变色龙算法调控智慧云平台柔性电负荷调度系统，其包括:云平台系统、光伏预测模块、光伏列阵、风力预测模块、风电机组、数据模块、柔性智慧调控预测模块、电解池、储氢罐、氢燃料电池、DC/DC变换器、用户供给端、工业负载端、离散负载端；本发明在电力调度系统中加入了风力、光伏以及对市场电力需求的预测模块，同时加入了改进后的变色龙算法，使得该系统能精确根据天气预测发电量，利用云平台预测到的当前工业以及离散负荷用电量，通过柔性智慧调控预测模块对当前市场电价的实时影响进行计算能够使得绿能在不冗余的情况下进行电饱和调度，同时使得企业收益最大化。 | 3.5W | |
| ZL202310065261.0 | 2023-01-17 | 一种基于神经网络的电池功率状态预测方法和系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于神经网络的电池功率状态预测方法和系统，所述方法步骤如下：建立针对同类电池历史实验数据的少样本的新电池功率状态预测与预测修正系数的广义神经网络预测模型；根据得到的广义回归神经网络预测模型，利用DSA算法优化上述模型；根据优化后的模型得出电池功率状态预测结果；根据得到的电池功率状态预测结果，对车辆的能源分配进行智能调控。本发明通过使用GRNN神经网络预测模型，能够通过实验室短期数据对电池功率状态进行预测，为车辆的能量分配等提供精确合理的数据支撑，具有泛化能力更好、寻优能力更强、不会陷入局部最优的优点。 | 3.5W | |
| ZL202110665417.X | 2021-06-16 | 基于PCA和混沌GWO优化RELM的太阳辐射预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于PCA和混沌GWO优化RELM的太阳辐射预测方法及系统，所述方法包括：S1，对数据进行标准化处理；S2，将处理后的数据进行PCA降维；S3，建立混沌GWO‑RELM模型，找到RELM的最优隐含层节点个数node和正则化系数C；S4，将测试样本送入含有最优隐含层节点个数node和正则化系数C的RELM中进行计算，得到待预测站点未来的太阳辐射预报值。本发明针对太阳辐射数据的不连续性和高频特性致使太阳辐射预测精度低的问题，采用混沌灰狼算法与正则化极限学习机相结合构成混沌GWO‑RELM模型对太阳辐射数据进行预测，克服了传统时间序列模型的缺点，使得太阳辐射预测的精度得到了提高。 | 2W | |
| ZL202110636484.9 | 2021-06-08 | 基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统，首先，选取水文站点的历史径流数据作为实验数据并对数据进行预处理和归一化；然后将处理好的数据用变分模态分解分解为多个拥有不同频率的子模态；再对哈里斯鹰算法使用混沌初始化和爬山算法进行优化，并使用优化后的哈里斯鹰算法对长短期记忆网络的隐含层节点个数和学习率两个参数寻优；接着将所得最优参数赋给LSTM并对每个子模态进行训练，建立IHHO‑LSTM子模型；最后，对各个子模态分别进行测试得到预测值，将所得子模态的预测值聚合和反归一化得到VMD‑IHHO‑LSTM的最终预测值并进行误差分析，利用误差指标进行性能评价。本发明可以提高径流预报的精度，获得比较准确的预测结果。 | 3W | |
| ZL202111500028.8 | 2021-12-09 | 一种基于改进SCA和QRGRU的径流区间预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于改进SCA和QRGRU的径流区间预测方法及系统，包括：(1)对预先获取的原始数据进行预处理，并将处理后的各项数据按时间转换成为矩阵型序列；(2)利用PSR方法与RF模型对时间训练进行特征选择，挑选出RF中重要性高的时间序列与PSR重构出的多维序列组成数据集；(3)采用混沌Tent映射和非线性因子对SCA算法进行改进，并利用改进后的SCA算法对GRU模型的隐藏层单元数目与学习率进行寻优；(4)构建QRGRU模型，初始化模型的参数；(5)建立QRGRU的径流区间预测模型，对径流时间序列进行预测，输出误差与区间预测的结果。本发明用QRGRU模型的对径流进行区间预测，预测结果能够描述确定性预测难以反映的不确定性问题，且其结果具有更高的可信度。 | 3W | |
| ZL202110788967.0 | 2021-07-13 | 一种基于IGOA优化ELM的超短期风电功率预测方法 | 淮阴工学院 | 本发明公开一种基于IGOA优化ELM的超短期风电功率预测方法，包括：从风电场数据采集与监视控制系统获取到历史风速和风电功率数据，对数据进行预处理，并选取训练数据样本和测试数据样本，建立ELM预测模型；对GOA进行改进，采用Cubic混沌映射方法对GOA的种群进行初始化；通过一种基于正弦函数的调整参数控制策略来更新递减系数；在蝗虫个体位置更新处引入柯西变异操作，得到IGOA；利用IGOA优化ELM的参数，获得最优参数；将获得的最优参数和测试数据样本输入到ELM预测模型中得到预测结果，并选取风电预测中常用的三种评价指标：均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和最大绝对值误差Emax，对模型的预测性能进行评价。本发明有效地预测超短期风电功率，提高预测模型精度。 | 2W | |
| ZL202110665417.X | 2021-06-16 | 基于PCA和混沌GWO优化RELM的太阳辐射预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于PCA和混沌GWO优化RELM的太阳辐射预测方法及系统，所述方法包括：S1，对数据进行标准化处理；S2，将处理后的数据进行PCA降维；S3，建立混沌GWO‑RELM模型，找到RELM的最优隐含层节点个数node和正则化系数C；S4，将测试样本送入含有最优隐含层节点个数node和正则化系数C的RELM中进行计算，得到待预测站点未来的太阳辐射预报值。本发明针对太阳辐射数据的不连续性和高频特性致使太阳辐射预测精度低的问题，采用混沌灰狼算法与正则化极限学习机相结合构成混沌GWO‑RELM模型对太阳辐射数据进行预测，克服了传统时间序列模型的缺点，使得太阳辐射预测的精度得到了提高。 | 2W | |
| ZL202110641771.9 | 2021-06-09 | 一种基于MALO-BiGRU的超短期风速预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于MALO‑BiGRU的超短期风速预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取风速数据并对数据进行归一化处理，运用互信息法对风速数据进行特征选择；(2)运用均匀采样对蚁狮种群初始化；(3)采用改进后的模拟退火思想融合蚁狮算法改进双向循环单元；(4)将非线性参数控制引入蚁狮算法中，对蚂蚁位置进行更新，最终得到精英蚁狮位置；(5)使用改进过后的蚁狮算法优化双向门控循环单元的隐含层节点个数，学习率和批处理大小三个参数；(6)建立基于改进蚁狮算法(MALO)的双向门控循环单元(BiGRU)模型。本发明能够被应用于超短期风速预测的建模过程中，具有优化精度高的优点，最终确保了风速预测的准确性。 | 2W | |
| ZL202110588318.6 | 2021-05-28 | 基于线性判别分析和IALO-ELM的中长期径流预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于线性判别分析和IALO‑ELM的中长期径流预报方法及系统，所述方法包括：(1)获取某水文站的径流数据并对数据进行归一化处理，运用线性判别分析法对径流数据进行预报因子选择；(2)运用拉丁超立方对蚁狮种群初始化；(3)建立基于改进蚁狮算法(IALO)的优化极限学习机模型；(4)将蚁狮原始种群分为p等分，运用多种群方法进行交互和预选机制两两对比分析出全局最优路径；(5)将Fuch映射引入蚁狮算法中，对局部最优解的邻域进行混沌遍历搜索。本发明利用改进蚁狮算法与极限学习机相结合，大大提高了径流预测准确性和预测精度的可靠性。 | 2W | |
| ZL202110472821.5 | 2021-04-29 | 基于改进哈里斯鹰算法优化ELM的风速预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰算法优化ELM的风速预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取气象站点的历史风速数据和其他气象数据，对数据进行预处理及应用特定的正交矩阵处理；(2)采用拉丁超立方抽样对哈里斯鹰算法的初始种群进行初始化；对哈里斯鹰算法的局部搜索采用混沌搜索进行处理；(3)确定最优ELM参数并建立基于改进哈里斯鹰算法优化极限学习机的模型作为预测模型；(4)利用平均绝对误差、均方根误差等对测试样本和实际样本进行对比和评价。本发明测试了多组风速预测案例与对照组，本发明有更优异的预测精度，能够进一步提升风电并网和电力系统运行的可靠性和稳定性。 | 2W | |
| ZL202110472830.4 | 2021-04-29 | 基于改进的鲸鱼优化算法及ELM的短期风速预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于改进的鲸鱼优化算法及ELM的短期风速预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取预设的时间范围内历史的风电场的各项气象数据时间序列，并将数据进行预处理；(2)分析收集到的各气象因素对风速的影响，并通过灰色关联分析得到的关联度计算特征量权重，取关联度高的作为输入；(3)确定极限学习机的网络结构并选择激活函数；(4)将基础鲸鱼优化算法中加入混沌初始化、爬山局部搜索，并添加惯性权重进行改进；(5)建立基于改进鲸鱼算法优化的极限学习机算法模型。本发明解决了风速的不确定性导致风力发电机不能按理想的风电功率曲线发电的技术问题，达到了提高短期风速准确预测精度的技术效果，提高风电场对于风能资源的利用。 | 2W | |
| ZL201911348832.1 | 2019-12-24 | 基于变分异方差高斯过程回归的短期风速预测方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及短期风速预测技术领域，公开了一种基于变分异方差高斯过程回归的短期风速预测方法，首先采用具适应性噪声的完全集合经验模态分解将原始风速时间序列分解为规律性更强的子序列集合，计算每个子序列的偏自相关函数值，并选择95%置信水平下显著的滞后时间序列作为输入变量；然后，采用变分异方差高斯过程回归对每个子序列进行训练与预测，最后，将所有子序列的预测结果进行合并，得到风速时间序列的最终预测结果。与现有技术相比，本发明采用变分异方差高斯过程回归模型对风速时间序列进行预测，其预测能力更强，且变分异方差高斯过程回归模型性能优于标准高斯过程回归模型，能够获得更高的预测精度。 | 2W | |
| ZL202111610782.7 | 2021-12-27 | 基于随机森林和IFDA优化CNN-GRU的中长期径流预测方法 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于随机森林和IFDA优化CNN‑GRU的中长期径流预测方法，包括以下步骤：(1)预先获取旬径流历史数据以及历史旬降雨数据，对数据进行预处理，并分为训练集和测试集；(2)构建CNN‑GRU混合预测模型，并确认卷积神经网络门控循环单元的结构；(3)使用改进后的流向算法IFDA优化CNN‑GRU混合预测模型：先采用混沌算法对流向算法进行初始化，然后使用改进好的流向算法优化CNN‑GRU模型的学习率以及隐含层节点个数，最后建立基于改进的流向算法IFDA优化CNN‑GRU的混合模型IFDA‑CNN‑GRU；(4)使用训练集对建立好的IFDA‑CNN‑GRU模型进行训练，将测试集送入训练好的模型中运行，得到预测结果。本发明能够有效地进行中长期径流预测，并且比其他模型具有更好的准确性。 | 2W | |
| CN202210561128.X | 2022-5-23 | 一种针对质子交换膜燃料电池系统的故障检测方法 | 淮阴工学院 | 本发明公开一种针对质子交换膜燃料电池系统的故障检测方法，包括：使用EIS测量方法测得质子交换膜燃料电池分别在膜干、水淹、饥饿和正常情况下的阻抗数据，并将得到的阻抗谱数据拟合成等效模型，将等效模型元件参数作为初始特征变量，对原始数据进行归一化处理建立初始化样本集，然后使用PCA算法选取变化较为显著的等效阻抗元件的值作为故障诊断特征变量。建立初始LSSVM分类模型，并使用蝴蝶优化算法优化分类模型的参数，然后在运行过程中不断收集系统特征数据，自动更新建立的BOA‑LSSVM故障诊断模型。与现有技术相比，本发明能够有效降低故障诊断响应时间，并在质子交换膜燃料电池全寿命周期准确识别故障，从而有效保障系统的正常运行。 | 价格面议 | |
| CN202211429798.2 | 2022-11-15 | 一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备，包括环境参数收集模块、多参数传感器模块、智能算法调控器、监控报警模块、综合环境参数控制模块，多参数传感器模块收集外部环境参数，环境参数收集模块通过大数据利用基于改进麻雀优化算法的小波神经网络ISSA‑WNN的日光温室温湿度预测模型预测得到适合农产品生长的外部环境参数，智能算法调控器通过火烈鸟算法基于所得到的环境参数进行调控得到适用农产品生长的环境参数。本发明能够对农产品生长环境指标做出响应调整，能满足于多场景下的不同类型农产品的环境需求，对突发动态下的恶劣环境能及时调整响应，保证提供一个农产品平稳的生长环境。 | 价格面议 | |
| CN202110668609.6 | 2021-6-16 | 一种具有导热油循环的有机朗肯循环系统温度优化方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及低温余热回收技术领域，公开了一种具有导热油循环的有机朗肯循环系统温度优化方法，针对具有导热油循环的有机朗肯循环系统中的蒸发器与冷凝器的蒸发温度与冷凝温度进行优化，对灰狼算法进行改进，对其位置更新公式的非线性改进，改进其收敛因子加入拉丁超立方体抽样和混沌搜索，提高算法寻优能力和速度，防止陷入局部最优。结合改进后的灰狼算法实现对蒸发温度和冷凝温度的优化，从而达到优化有机朗肯循环系统整体性能的效果，与现有的技术相比，本发明能够提高对能源利用率，同时提高系统的热效率和输出功率。 | 价格面议 | |
| CN202110415830.0 | 2021-4-19 | 一种基于钢铁厂电弧炉运行场景的电能质量优化虚拟仿真平台 | 淮阴工学院 | 本发明涉及电力设备应用场景的虚拟仿真技术领域，公开了一种基于钢铁厂电弧炉运行场景的电能质量优化虚拟仿真平台，包括110kV配电变压器、工频电弧炉，配电变压器将110kV高压电能变换，输出35kV中压电能为工频电弧炉供电，工频电弧炉作为非线性负载在并网运行时产生无功功率的波动，其特征在于，所述虚拟仿真平台包括场景搭建模块、规律耦合模块、SVC参数设计模块、校核与保护模块以及效果评估与参数优化模块；与现有技术相比，本发明融合对电力工程基础无功补偿与电能质量优化到虚拟平台中，促使虚拟仿真平台的使用用者针对钢铁厂电弧炉运行场景进行理论分析，参数设计，运行优化和深度探索。 | 价格面议 | |
| CN202310075832.9 | 2023-2-7 | 一种智能生物质ORC蒸发压力控制设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种智能生物质ORC蒸发压力控制设备，包括热解炉、气化炉、分离器、蒸发器、蒸发压力自动调节阀、膨胀机、冷凝器、工质泵和发电机。生物质能作为热解炉的燃料，利用分离器将经过热解炉和气化炉的产物进行气固分离且在分离器之前增加碳酸钙，抑制氯化氢的产生；蒸发压力自动调节阀上设置自动调节装置，自动调节装置首先利用SCA‑BP算法预测蒸发压力值，并将预测的蒸发压力值反馈至自动调节装置，调节蒸发压力自动调节阀阀门开度大小，将蒸发压力控制在适宜的范围内。与现有技术相比，本发明基于SCA‑BP算法通过此生物质ORC蒸发压力控制设备能够有效调节蒸发压力，并在一定程度上提高了系统净输出功。 | 价格面议 | |
| CN202211172902.4 | 2022-9-26 | 一种基于CPA算法的化工过程余热利用调节设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于CPA算法的化工过程余热利用调节设备，温度传感器T1的输出端与所述报警模块连接，若所述报警模块检测到异常状况，即停止温度传感器T1转而启用温度传感器T2；所述监控模块与报警模块以及两个温度传感器相连接，所述监控模块的检测数值传输给所述过程余热利用设计单元；所述过程余热利用设计单元与控制单元连接，所述过程余热利用设计单元为控制模块提供控制策略；控制单元与所述换热器HX1、换热器HX2、换热器HX3连接，通过换热器为利用对象提供热源。本发明能够对石油化工过程余热利用进行合理调配与利用，提升系统一次能源利用率，解决化工过程余热利用难的问题，同时降低石油化工企业能源系统设备成本，提升经济效益。 | 价格面议 | |
| CN202310226084.X | 2023-3-10 | 一种智慧交通与柔性车道调控方法及设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种智慧交通与柔性车道调控方法及设备，包括数据采集单元、预测模块以及控制模块。数据采集单元包括多个交通测速仪以及车流相机，采集各路段某一时间段内的平均车速，各车道承载量、前一段时间内每小时的车流量信数据、各车道占用率、日期因素以及天气情况；预测模块采用的金豺优化算法对改进小波神经网络初始参数进行优化，并采用误差二次提取方法提高预测准确性；控制模块通过预测数据对交通指示灯时长以及柔性车道路段不同方向的车道数进行智能调控。与现有技术相比，本发明在保证交通秩序的同时有效减少了交通拥堵的状况，有效减少了路段平均通过时间，充分利用道路资源，有效解决交通拥堵的问题。 | 价格面议 | |
| CN202211118369.3 | 2022-9-14 | 一种基于智能算法的混合储能系统再利用调控方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及电池储能优化配置技术领域，公开了一种基于智能算法的以废旧电池为主的混合储能系统再利用调控方法，在电池多参数综合模型基础上，提出了一种短期策略和长期策略相结合的双策略方法，短期策略采用火烈鸟算法优化配置系统容量，长期策略采用麻雀搜索算法优化配置；利用短期策略可以对系统持续不间断的供能，同时利用短期策略结合电池多参数综合模型经调控模块可对混合电池组进行灵活调控配置；利用长期策略对系统不定时的调整运行策略，使综合运行的经济成本达到最优。本发明可以很好的适用于工业、商业的中小型的能源系统，解决废旧电池处理难的难题，提供了很好的经济效益和社会效益，具有长远的应用前景。 | 价格面议 | |
| CN202211352772.2 | 2022-10-30 | 一种智能风光互补发电系统的功率调节方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及风光预测、功率调节技术领域，公开了一种智能风光互补发电系统的功率调节方法，包括如下步骤：获取历史发电数据，建立针对短期风光预测的RBF神经网络预测模型；建立分布式能源的模型与废旧电池充放电模型；利用野马搜索算法优化所述RBF神经网络预测模型；根据优化后的模型进行短期风光预测，得出风光预测结果；根据风光预测结果，对分布式能源系统输出功率进行智能调控。与现有技术相比，本发明使用野马搜索算法对RBF神经网络预测模型进行优化处理，使得模型误差更小，将风光清洁能源和废旧电池进行充分的利用，极大的节约了经济成本和环境成本。 | 价格面议 | |
| CN202211354491.0 | 2022-10-31 | 基于能值评估的能源系统运行状态优化方法及装置 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于能值评估的能源系统运行状态优化方法及装置，包括：采集各项能源的能量输入参数，能量输入参数为各项能源的能量数据，具体为能量流B、可再生能源R、不可再生能源N、购买的能源F；将不同种类的能量输入参数转换为以太阳能值为能值基线的能值参数，包括可再生能值、不可再生能值、购买能值以及输出能值；构建针对多能源系统的能值评估模型，将能值参数利用能值评价模型计算得到核心参数；利用多目标黏菌算法对核心参数进行优化，得到优化后的核心参数。与现有技术相比，本发明通过多目标黏菌算法对能值评估系统做出优化，可以实现显示需要优化的组件以及优化后的系统评估结果的功能。 | 价格面议 | |
| CN202211354608.5 | 2022-10-31 | 一种储能电池充放电功率调节设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种储能电池充放电功率调节设备，若干电池模组的输出端与主控BMS连接，电池模组各自独立连接；电池模组包含多个电池PACK、从控BMS，每个电池PACK都配有从控BMS，从控BMS采集电池PACK的电流、电压、压差、SOC以及SOH数据，并传输给主控BMS；监控模块实时监控电池模组的各项数据，并传输至控制模块；充放电功率调节策略设计单元基于电池模组采集的电池PACK各项数据以及电池PACK的出厂数据采用HPO算法进行电池功率优化判断并进行SOP优化计算，控制模块根据充放电功率调节策略设计单元优化计算结果并向电池模组下达功率调节指令。本发明能够检测出各电池模组的差异化情况，对各电池模组充放电功率进行优化计算，保障电池循环次数以及延长电池模组工作寿命。 | 价格面议 | |
| CN202310026627.3 | 2023-1-9 | 一种智能化工烟气回收调节设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开一种智能化工烟气回收调节设备，包括吸烟设备、烟气储存设备、烟水分流装置、绝热储气罐、绝热储水罐、气换热设备、水换热设备以及各管道上的控制阀门。喷淋式管道将部分烟气热用水置换，实现烟气和水热的分流，从而更高效的吸收对应介质携带的热负荷。还能将多余烟气或者水进行绝热储存，在系统需求大时进行热转换。利用天牛群算法，对于各个管道的控制阀门开合大小进行优化控制，实现该调节设备最优的余热回收效率。与现有技术相比，该设备具有较高的化工烟气余热回收效率，并能够有效替代综合能源系统中的余热锅炉等热回收设备，并且还能进行热能的存、放功能，与控制阀门共同实现调节器内部的热负荷调度。 | 价格面议 | |
| CN202310027609.7 | 2023-1-9 | 一种餐饮人流量备料智能预测方法及系统 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种餐饮人流量备料智能预测方法与系统，包括数据采集单元、人流量预测单元、菜品数量预测单元以及菜品备料输出单元。采集数据包括天气因素、节假日因素、用餐时间段因素以及历史人流量数据；人流量预测单元包括基于SO‑RBF人流量预测模型，将影响人流量的主要因素作为输入，对当天不同时间段的人流量进行预测；菜品数量预测单元包括基于优化权重系数的组合预测模型，将人流量预测结果、菜品供应历史数据、各类菜品实时价格以及各类菜品的保质期作为输入，对当天各类菜品所需数量进行预测。本发明能够对第二天的人流量进行合理预测，对所需购买菜品的数量进行合理预测并给出购菜方案，减少菜品的浪费，使经济效益达到最高。 | 价格面议 | |
| CN202310236536.2 | 2023-3-13 | 一种现代工业产区智能能耗调度方法及装置 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种餐饮人流量备料智能预测方法与系统，包括数据采集单元、人流量预测单元、菜品数量预测单元以及菜品备料输出单元。采集数据包括天气因素、节假日因素、用餐时间段因素以及历史人流量数据；人流量预测单元包括基于SO‑RBF人流量预测模型，将影响人流量的主要因素作为输入，对当天不同时间段的人流量进行预测；菜品数量预测单元包括基于优化权重系数的组合预测模型，将人流量预测结果、菜品供应历史数据、各类菜品实时价格以及各类菜品的保质期作为输入，对当天各类菜品所需数量进行预测。本发明能够对第二天的人流量进行合理预测，对所需购买菜品的数量进行合理预测并给出购菜方案，减少菜品的浪费，使经济效益达到最高。 | 价格面议 | |
| CN202211172902.4 | 2022-09-26 | 一种基于CPA算法的化工过程余热利用调节设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于CPA算法的化工过程余热利用调节设备，温度传感器T1的输出端与所述报警模块连接，若所述报警模块检测到异常状况，即停止温度传感器T1转而启用温度传感器T2；所述监控模块与报警模块以及两个温度传感器相连接，所述监控模块的检测数值传输给所述过程余热利用设计单元；所述过程余热利用设计单元与控制单元连接，所述过程余热利用设计单元为控制模块提供控制策略；控制单元与所述换热器HX1、换热器HX2、换热器HX3连接，通过换热器为利用对象提供热源。本发明能够对石油化工过程余热利用进行合理调配与利用，提升系统一次能源利用率，解决化工过程余热利用难的问题，同时降低石油化工企业能源系统设备成本，提升经济效益。 | 价格面议 | |
| CN202310075832.9 | 2023-02-07 | 一种智能生物质ORC蒸发压力控制设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种智能生物质ORC蒸发压力控制设备，包括热解炉、气化炉、分离器、蒸发器、蒸发压力自动调节阀、膨胀机、冷凝器、工质泵和发电机。生物质能作为热解炉的燃料，利用分离器将经过热解炉和气化炉的产物进行气固分离且在分离器之前增加碳酸钙，抑制氯化氢的产生；蒸发压力自动调节阀上设置自动调节装置，自动调节装置首先利用SCA‑BP算法预测蒸发压力值，并将预测的蒸发压力值反馈至自动调节装置，调节蒸发压力自动调节阀阀门开度大小，将蒸发压力控制在适宜的范围内。与现有技术相比，本发明基于SCA‑BP算法通过此生物质ORC蒸发压力控制设备能够有效调节蒸发压力，并在一定程度上提高了系统净输出功。 | 价格面议 | |
| CN202110415830.0 | 2021-04-19 | 一种基于钢铁厂电弧炉运行场景的电能质量优化虚拟仿真平台 | 淮阴工学院 | 本发明涉及电力设备应用场景的虚拟仿真技术领域，公开了一种基于钢铁厂电弧炉运行场景的电能质量优化虚拟仿真平台，包括110kV配电变压器、工频电弧炉，配电变压器将110kV高压电能变换，输出35kV中压电能为工频电弧炉供电，工频电弧炉作为非线性负载在并网运行时产生无功功率的波动，其特征在于，所述虚拟仿真平台包括场景搭建模块、规律耦合模块、SVC参数设计模块、校核与保护模块以及效果评估与参数优化模块；与现有技术相比，本发明融合对电力工程基础无功补偿与电能质量优化到虚拟平台中，促使虚拟仿真平台的使用用者针对钢铁厂电弧炉运行场景进行理论分析，参数设计，运行优化和深度探索。 | 价格面议 | |
| CN202110668609.6 | 2021-06-16 | 一种具有导热油循环的有机朗肯循环系统温度优化方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及低温余热回收技术领域，公开了一种具有导热油循环的有机朗肯循环系统温度优化方法，针对具有导热油循环的有机朗肯循环系统中的蒸发器与冷凝器的蒸发温度与冷凝温度进行优化，对灰狼算法进行改进，对其位置更新公式的非线性改进，改进其收敛因子加入拉丁超立方体抽样和混沌搜索，提高算法寻优能力和速度，防止陷入局部最优。结合改进后的灰狼算法实现对蒸发温度和冷凝温度的优化，从而达到优化有机朗肯循环系统整体性能的效果，与现有的技术相比，本发明能够提高对能源利用率，同时提高系统的热效率和输出功率。 | 价格面议 | |
| CN202211429798.2 | 2022-11-15 | 一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备，包括环境参数收集模块、多参数传感器模块、智能算法调控器、监控报警模块、综合环境参数控制模块，多参数传感器模块收集外部环境参数，环境参数收集模块通过大数据利用基于改进麻雀优化算法的小波神经网络ISSA‑WNN的日光温室温湿度预测模型预测得到适合农产品生长的外部环境参数，智能算法调控器通过火烈鸟算法基于所得到的环境参数进行调控得到适用农产品生长的环境参数。本发明能够对农产品生长环境指标做出响应调整，能满足于多场景下的不同类型农产品的环境需求，对突发动态下的恶劣环境能及时调整响应，保证提供一个农产品平稳的生长环境。 | 价格面议 | |
| CN202110351456.2 | 2021-03-31 | 一种周期分岔大小鉴定方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及非线性动力系统分岔鉴定技术领域，公开了一种周期分岔大小鉴定方法。该方法包括设置时间窗口长度为NM，N为已知周期分岔信号S的周期分岔类型，M为在激励周期T内采集的同步数据点数；采集周期分岔信号S，周期分岔信号S包含M组同步采集数据，每组同步采集数据含有N个数据点；分别对M组同步采集数据进行中心化处理，得到周期分岔成分S1；分别计算周期分岔成分S1、周期分岔信号S的标准差；计算两标准差的比值R，利用R表示该周期分岔信号的分岔大小。与现有技术相比，本发明可以快速精确地鉴定周期分岔的大小，在进行周期分岔成分抽取时，抽取误差在10‑15之内，精确度高。 | 价格面议 | |
| CN202210619937.1 | 2022-06-02 | 一种快速和可靠的铣削额振检测方法 | 淮阴工学院 | 本发明涉及状态检测技术领域，公开了一种快速和可靠的铣削颤振检测方法，包括：确定主轴每转采集的数据量n，每个时间窗口的数据长度nm，m也可以被看作主轴转数，指定颤振阀值T，确定振动传感器的数量k以及其与转速传感器的安装位置；获取k组多点同步采样数据；利用Z‑score标准化方法对获取的k组多点同步采样数据标准化处理；扩展标准化处理后的k组多点同步采样数据；利用中心化处理方法对扩展后的k组多点同步采样数据进行中心化处；计算融合颤振信息后数据Z的标准差判定颤振状态是否产生。与现有相比，本发明根据颤振的特点，融合多个传感器的颤振信息，能够可靠地检测颤振的出现，降低颤振的误诊率和漏诊率。 | 价格面议 | |
| CN202110677365.8 | 2021-06-18 | 一种ORC系统蒸发器出口温度的调控方法 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种ORC系统蒸发器出口温度的调控方法，首先采用移动边界法对ORC系统中的蒸发器进行建模，其中对蒸发器进行分区积分，而后根据能量守恒和质量守恒表得到蒸发器的模型；根据蒸发器模型，利用正弦余弦算法优化系统配置，其中对各种群个体根据适应度交叉操作并排序迭代，得到优化配置结果；然后根据优化配置结果调控蒸发器出口温度。本发明通过此ORC系统蒸发器出口温度的调控方法提高了系统的能源利用率、净输出功和发电效率且稳定性好。 | 2W-2.5W，可谈 | |
| CN202110677120.5 | 2021-06-18 | 一种低碳排放的冷热电联产系统及其控制方法 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种低碳排放的冷热电联产系统及其控制方法，系统包括供能装置、储能装置和余热回收装置，供能装置包括供冷装置和供热装置，供冷装置为电制冷机组，包括废热型溴化锂吸收式冷水机组和蒸汽双效型溴化锂吸收式冷水机组，分别对供能过程中产生的烟气所带热量和余热回收装置中余热回收锅炉回收的余热进行利用；供热装置包括光伏和光热一体化装置，在利用光伏产生电负荷的同时，利用过程中产生的热能提供热负荷；控制方法通过求解最优设备处理解提高系统的能源利用率并降低碳排放。本发明的低碳排放的冷热电联产系统能源利用率高、碳排放低、环保效益高且冷热电负荷供给持续稳定，具有广泛的应用前景。 | 2W-2.5W，可谈 | |
| CN202110677364.3 | 2021-06-18 | 一种冷热电联供系统及其余热回收方法 | 淮阴工学院 | 本发明公开了一种冷热电联供系统及其余热回收方法，系统包括输入侧、助燃机、余热回收模块、负荷储存模块和负荷输出侧，余热回收模块包括余热回收装置、回收余热转换装置和未回收余热处理装置，余热回收装置将回收后的余热传递至回收余热转换装置，回收余热转换装置将回收后余热作为热负荷输出使用或存储，未回收余热处理装置将未回收余热作为热源进行制冷并产生生活热水，方法利用自适应混沌鲸鱼算法对余热回收效率进行优化。本发明的余热回收效率高且稳定、经济成本低、能够对多余能量及时存储避免浪费且在回收优化后对能源利用率高。 | 2W-2.5W，可谈 | |
| CN201911350755.3 | 2019-12-24 | 基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法 | 淮阴工学院 |
本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解-样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。
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2W-2.5W，可谈 | |
| CN201811273575.5 | 2018-10-30 |
基于经验小波消噪和神经网络融合的中长期径流预报方法
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淮阴工学院 | 本发明涉及水文预报领域，公开了一种基于经验小波消噪和神经网络融合的中长期径流预报方法，针对现有技术的不足，本发明首先采用经验小波变换(EWT)对中长期径流时间序列进行分解和重构，通过消除分解模态中的高频分量对中长期径流时间序列的冗余噪声进行处理，在此基础上，以RBF神经网络模型、ELM模型和Elman神经网络模型作为基预报模型对中长期径流时间序列进行预报，并将三种基模型的预报结果作为GRNN神经网络的预报因子，对预报径流做进一步的模拟，从而对每个基模型的预报信息进行融合，提升中长期径流时间序列的预报精度。 | 2W-2.5W，可谈 | |
| ZL201810573603.9 | 2018-06-06 | 一种脂肪组织靶向性多肽-毛蕊花苷-纳米金颗粒衍生物及其制备方法和应用 | 南京医科大学 | 本发明公开了一种脂肪组织靶向性多肽‑毛蕊花苷‑纳米金颗粒衍生物的制备方法：将脂肪组织靶向性多肽C端的半胱氨酸残基的羧基活化生成酰氯；将毛蕊花苷和氢氧化钠反应得到酚钠；酰氯和酚钠发生酯化反应生成脂肪组织靶向性多肽‑毛蕊花苷衍生物；将脂肪组织靶向性多肽‑毛蕊花苷衍生物和PEG修饰的纳米金颗粒反应；还公开了脂肪组织靶向性多肽‑毛蕊花苷‑纳米金颗粒衍生物及其在制备治疗肥胖疾病的药物中的应用。本发明的脂肪组织靶向性多肽‑毛蕊花苷‑纳米金颗粒衍生物，具有良好的生物相容性，可携带药物靶向进入脂肪细胞，大大增强了药物的可利用率，从而显著提高了药物的靶向抗肥胖活性。 | 面议 | |
| ZL201810573628.9 | 2018-06-06 | 一种多肽纳米泡及其制备方法和应用 | 南京医科大学 | 本发明公开了一种多肽纳米泡的制备方法，包括以下步骤：构建重组质粒，所述重组质粒包括Flag标签、脂肪组织靶向性多肽和纳米泡标志性膜蛋白CD63的编码基因；将重组质粒通过脂质体转染到分泌纳米泡的细胞中培养，收集细胞培养液，经超速离心提取多肽纳米泡；本发明还公开了多肽纳米泡及其在制备治疗肥胖药物中的应用。该多肽纳米泡为抗肥胖的药物靶向治疗提供了极大的便利，其具有高载药量的同时，还具有良好的生物兼容性，所载药物经多肽纳米泡的包裹，使得药物具有良好生物相容性的同时，还明显增强了药物在体内的稳定性，延长了药物在体内的循环时间，大大提高了药物的利用率，从而显著增强了药物的靶向抗肥胖活性。 | 面议 | |
| ZL202010884619.9 | 2020-08-28 | 一种太阳能路灯智能控制器电路系统 | 扬州工业职业技术学院 | 本发明公开了一种太阳能路灯智能控制器电路系统，包括单片机电路、光电传感器、I/O接口电路、按键电路、显示器电路、振荡电路、复位电路、电源电路、太阳能电池板、蓄电池电路、开关切换电路和路灯负载电路，单片机电路分别连接着I/O接口电路、按键电路、显示器电路、振荡电路、复位电路和电源电路，I/O接口电路分别连接着开关切换电路和光电传感器，开关切换电路分别连接着太阳能电池板、蓄电池电路和路灯负载电路。本发明以单片机芯片为控制核心，根据需要设置路灯晚间工作时间，对工作模式进行智能控制；可对太阳能电池板及蓄电池电压进行监控检测，对蓄电池过充过放进行保护并报警提示，使用方便，提高了运行效率，降低了能耗。 | 3万元 | |
| ZL202011023334.2 | 2020-09-25 | 一种基于纳米颗粒固相溶解的钛金属含钨表层制备方法 | 南京工程学院 | 本发明公开了一种基于纳米颗粒固相溶解的钛金属含钨表层制备方法，包括以下步骤：首先采用高能球磨法对纳米钨颗粒机械镀镍‑钴合金膜，然后在活化液中对钛金属工件同时进行表面毛化及活化处理，再采用复合电刷镀方法在钛金属工件的已毛化表面上制备镍‑钴‑纳米钨颗粒复合镀层，最后对镀有复合镀层的钛金属工件进行纳米钨颗粒固相溶解及均匀化热处理，使镍‑钴‑纳米钨颗粒复合镀层转变成为钛金属工件的镍‑钴‑钨三元合金表层。本发明所制备的钛金属镍‑钴‑钨三元合金表层在不同钨含量时均无裂纹，并且实现镍‑钴‑钨合金表层与钛金属基体的牢固结合，本发明还简化了钛金属工件的表面预处理工序、降低了钛金属工件的表面预处理难度。 | 3万元 | |
| ZL201910846696.2 | 2019-09-09 | 一种于轴套类零件内表面制备减摩耐磨多孔涂层的方法 | 南京工程学院 | 本发明公开了一种于轴套类零件内表面制备减摩耐磨多孔涂层的方法，打磨零件内表面后，清洗、干燥；将零件安装在机械涂覆球磨罐中；将一定量的混合粉末和若干硬质合金磨球放入球磨罐中；闭合球磨罐，在惰性气体的保护下，球磨，实现对零件内表面的机械涂覆；混合粉末的组分，包括镍基合金粉末、陶瓷颗粒粉末、Sn粉；把涂覆好的零件放入真空炉中，进行真空无压烧结，在零件内表面形成厚度可达1.2mm、孔隙率5‑25％的减摩耐磨多孔涂层。制备的涂层与零件内表面结合紧密且残余应力小，孔隙连通、分布均匀，在油润滑下具有优异的力学性能和摩擦学性能。本发明适合于包括有色金属在内的多种材质轴套类零件，工艺简单，成本低廉，无环境污染。 | 3万元 | |
| ZL201811509622.1 | 2018-12-11 | 一种用于低碳钢高速MAG焊的活性剂及使用方法 | 南京工程学院 | 本发明涉及一种用于低碳钢高速MAG焊的活性剂及使用方法，由粉末粒度均小于200目的CaF2、MgF2、SiO2、TiO2、Cr2O3和CeO2六种粉末颗粒组成，其成分按重量百分比分配，分别为CaF2：30～40%、MgF2：15～20%、SiO2：5～10%、TiO2：25～30%、Cr2O3：6～9%，CeO2：4～6%，使其充分混合均匀成为活性剂粉末；用机械方法对低碳钢工件表面进行打磨，直至出现金属光泽，用丙酮擦拭低碳钢工件表面以去除表面油污；将配制好的活性剂粉末与适量丙酮混合调配成便于涂覆的浆料，再用刷涂的方式均匀涂覆在低碳钢工件待焊的焊道表面；待涂覆层干燥后进行高速MAG焊。增加焊缝熔宽，消除驼峰焊道和焊缝咬边等焊接缺陷，提高焊缝成形质量和焊接效率。 | 3万元 | |
| 201610744669.0 | 2016-08-29 | 一种具有内倾斜护帮结构控释注水漏斗的注塑模具 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种具有内倾斜护帮结构控释注水漏斗的注塑模具，包括定模组件（1）、动模组件（2）和推模组件（3）；型芯（25）包括位于左右方向中部位置的多功能型芯块（251）、位于多功能型芯块左右两侧的多个侧型芯和位于前后方向侧型芯之间中间位置的辅助型芯；多功能型芯块具有下小上大的斜面结构，辅助型芯与多功能型芯块之间、辅助型芯与侧型芯之间均通过燕尾配合连接；斜推杆（38）与辅助型芯和侧型芯之间的燕尾配合的倾斜方向一致倾斜设置在一次推板（31）上。本注塑模具针对具有左右对称的内倾斜护帮结构的一体结构控释注水漏斗塑件能够在保证塑件精度的前提下实现便于脱模，进而实现降低生产成本和模具维护费用。 | 1.8万 | |
| 201510998258.X | 2015-12-28 | 一种汽车指示灯灯罩安装架注塑模具 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种汽车指示灯灯罩安装架注塑模具，包括定模组件(1)、动模组件(2)和推模组件(3)；型芯(24)内设有侧型芯滑块容纳腔和侧型芯滑块(241)；推模组件(3)包括一次推板(31)、二次推板(32)、拉料杆(39)，拉料杆的顶端设有压块(391)和子拉料杆(392)，压块面向侧型芯滑块的位置设有与侧型芯滑块的斜面结构配合且与之贴合的斜面结构。本汽车指示灯灯罩安装架注塑模具开模和合模时一次推板在向二次推板贴近或分离过程中通过拉料杆的上下移动使侧型芯滑块的移动实现侧抽芯及复位，实现降低模具加工难度、易损部位便于更换、提高模具的使用寿命，保证塑件的精度，降低模具维护费用。 | 1.6万 | |
| 201310079407.3 | 2013-03-13 | 含镧、氧化铈的钛铁矿型电焊条 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种含镧、氧化铈的钛铁矿型电焊条，包括焊芯和压涂在焊芯上的药皮，其特征是：由下述各组分的药粉材料混合均匀制成药皮，药皮各组分及重量比为：中碳锰铁9.8～11.5，大理石8～9，金红石6～7，还原钛铁矿45～48，长石7～8，云母4.5～5，白泥5.5～6.5，海泡石1.5～2，绢云母1.5～2，白土3～4，竹粉1～2，微晶纤维素1～2，镧0.4～0.5，氧化铈0.1～0.3。将上述组分的药粉材料混合均匀后用钾钠水玻璃做粘结剂在螺旋式压涂机上将药粉压涂在直径为4mm的H08A焊芯上做成钛铁矿型焊条。优点是：该焊条和现有E4301型焊条相比，保持了原焊条优良的焊接工艺性能，而且冲击功提高了50～54.4%，延伸率提高了20～25.1%，抗拉强度提高了3.3～6.3%，屈服强度提高了6.4～9.2%。 | 1万 | |
| 201310403020.9 | 2013-09-06 | 一种试板焊接工装 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种试板焊接工装，包括夹具体（1）、法兰盘（2）、支撑柱（3）和底座（4），夹具体横向纵向均对称设置，其上表面设有支撑架（1.1）、支撑板（1.3）和铰接轴（1.2）；刻度盘（1.4）固定安装在前立面上；在支撑板的下方设有角度调节装置（1.5）；在垫块（1.14）的下方设有垫块升降调节装置（1.11）；法兰盘与夹具体固定连接；支撑柱一端与法兰盘通过轴承（2.1）连接，另一端固定连接于底座；底座上表面设有与设置在夹具体底面的定位块（1.15）配合的锁紧装置（4.1）。本试板焊接工装能够轻易、准确调节试板至需要的焊接反变形角度，并适用于不同的试板，提高了焊接效率的同时可以减轻焊接人员的劳动强度。 | 1万 | |
| 201610744669.0 | 2016-08-29 | 一种具有内倾斜护帮结构控释注水漏斗的注塑模具 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种具有内倾斜护帮结构控释注水漏斗的注塑模具，包括定模组件（1）、动模组件（2）和推模组件（3）；型芯（25）包括位于左右方向中部位置的多功能型芯块（251）、位于多功能型芯块左右两侧的多个侧型芯和位于前后方向侧型芯之间中间位置的辅助型芯；多功能型芯块具有下小上大的斜面结构，辅助型芯与多功能型芯块之间、辅助型芯与侧型芯之间均通过燕尾配合连接；斜推杆（38）与辅助型芯和侧型芯之间的燕尾配合的倾斜方向一致倾斜设置在一次推板（31）上。本注塑模具针对具有左右对称的内倾斜护帮结构的一体结构控释注水漏斗塑件能够在保证塑件精度的前提下实现便于脱模，进而实现降低生产成本和模具维护费用。 | 1.5万 | |
| 2015110093134 | 2015-12-28 | 一种汽车转向灯固定座注塑模具 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种汽车转向灯固定座注塑模具，包括定模组件(1)、动模组件(2)和侧向抽芯装置(3)，动模板(23)上设有沿开模方向设置的主型芯(232)和主型芯镶块(233)，主型芯镶块套接在主型芯上；内侧向抽芯机构(32)设置在定模板(12)和动模板的内部、分型面之间，锁紧块(321)固定安装在定模板上、侧滑块(323)安装在动模板上、侧滑块通过套接斜导柱(322)与锁紧块活动连接。本汽车转向灯固定座注塑模具针对具有体积小、薄壁、结构复杂的汽车转向灯固定座塑件，简化模具结构，能够实现侧抽芯机构方便制造和安装维修、易损部位便于更换，进而提高抽芯机构的使用寿命、保证塑件的精度、降低模具维护费用。 | 1.3万 | |
| 201510998258X | 2015-12-28 | 一种汽车指示灯罩安装架注塑模具 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种汽车指示灯灯罩安装架注塑模具，包括定模组件(1)、动模组件(2)和推模组件(3)；型芯(24)内设有侧型芯滑块容纳腔和侧型芯滑块(241)；推模组件(3)包括一次推板(31)、二次推板(32)、拉料杆(39)，拉料杆的顶端设有压块(391)和子拉料杆(392)，压块面向侧型芯滑块的位置设有与侧型芯滑块的斜面结构配合且与之贴合的斜面结构。本汽车指示灯灯罩安装架注塑模具开模和合模时一次推板在向二次推板贴近或分离过程中通过拉料杆的上下移动使侧型芯滑块的移动实现侧抽芯及复位，实现降低模具加工难度、易损部位便于更换、提高模具的使用寿命，保证塑件的精度，降低模具维护费用。 | 1.3万 | |
| 2014107034367 | 2014-11-26 | 一种汽车发动机气缸盖罩注塑模具 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种汽车发动机气缸盖罩注塑模具，包括定模组件（1）、动模组件（2）、侧向抽芯装置（3）和斜向抽芯装置（4），定模组件的型腔（13）、动模组件的型芯（24）、小斜导杆（257）右端、大斜导杆（258）右端、侧向抽芯装置的侧型芯Ⅰ（318）、侧型芯Ⅱ（326）、侧型芯Ⅲ（335）和斜向抽芯装置的斜型芯（48）为组合型芯，共同围成汽车发动机气缸盖罩注塑的形体空腔。本汽车发动机气缸盖罩注塑模具针对具有与开模方向不一致的较长孔、具有斜向管结构和中部设有凹形结构且凹形结构外壁上设有孔或槽的塑件在采用一模两腔布局的基础上能够实现方便制造和维修，易损部位便于更换，保证塑件的精度，降低模具维护费用。 | 1.3万 | |
| 201310079407.3 | 2013-03-13 | 含镧、氧化铈的钛铁矿型电焊条 | 江苏师范大学 | 本发明公开了一种含镧、氧化铈的钛铁矿型电焊条，包括焊芯和压涂在焊芯上的药皮，其特征是：由下述各组分的药粉材料混合均匀制成药皮，药皮各组分及重量比为：中碳锰铁9.8～11.5，大理石8～9，金红石6～7，还原钛铁矿45～48，长石7～8，云母4.5～5，白泥5.5～6.5，海泡石1.5～2，绢云母1.5～2，白土3～4，竹粉1～2，微晶纤维素1～2，镧0.4～0.5，氧化铈0.1～0.3。将上述组分的药粉材料混合均匀后用钾钠水玻璃做粘结剂在螺旋式压涂机上将药粉压涂在直径为4mm的H08A焊芯上做成钛铁矿型焊条。优点是：该焊条和现有E4301型焊条相比，保持了原焊条优良的焊接工艺性能，而且冲击功提高了50～54.4%，延伸率提高了20～25.1%，抗拉强度提高了3.3～6.3%，屈服强度提高了6.4～9.2%。 | 0.9万 | |
| 201310403020.9 | 2013-09-06 | 一种试板焊接工装 | 江苏师范大学 |
本发明公开了一种试板焊接工装，包括夹具体、法兰盘、支撑柱和底座，夹具体横向纵向均对称设置，其上表面设有支撑架、支撑板和铰接轴；刻度盘固定安在前立面上；在支撑板的下方设有角度调节装置；在垫块的下方设有垫块升降调节装置；法兰盘与夹具体固定连接；支撑柱一端与法兰盘通过轴承连接，另一端固定连接于底座；底座上表面设有与设置在夹具体底面的定位块配合的锁紧装置。本试板焊接工装能够轻易、准确调节试板至需要的焊接反变形角度，并适用于不同的试板，提高了焊接效率的同时可以减轻焊接人员的劳动强度。 |
0.9万 | |
| 201610124151.7 | 2016-03-04 | 一种三相直流变换器的控制方法 | 盐城工学院 |
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面议 | |
| 201610126163.3 | 2016-03-04 | 一种三相直直变换器的控制方法 | 盐城工学院 |
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面议 | |
| 201610126206.8 | 2016-03-04 | 一种直直变换器的控制方法 | 盐城工学院 |
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面议 | |
| 201610137796.4 | 2016-03-10 | 一种并串联组合隔离变换器变压器变比的设计方法 | 盐城工学院 |
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| 201510230857.7 | 2015-05-07 | 一种处理器的动态数据预取系统 | 盐城工学院 |
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| 201510230570.4 | 2015-05-07 | 一种M2M终端及其TCP传输拥塞控制方法及系统 | 盐城工学院 |
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| 201510460585.X | 2015-07-30 | 一种并网逆变器的启动控制方法 | 盐城工学院 |
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| 201510229029.1 | 2015-05-07 | 一种开关电源变换器 | 盐城工学院 |
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面议 | |
| 201510458742.3 | 2015-07-30 | 一种除法器 | 盐城工学院 |
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| 201510229984.5 | 2015-05-07 | 一种直流-直流变换器 | 盐城工学院 |
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本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解-样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。 本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解-样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。 本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解-样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。
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